中国信息通信研究院何宝宏: 《2022大数据白皮书》发布及解读
2023年1月4日，在第五届“数据资产管理大会”上，《2022大数据白皮书》正式发布，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏对白皮书的主要内容进行了分享与解读。
何宝宏表示，今年是我们第七次发布《大数据白皮书》。白皮书聚焦过去一年大数据领域涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，针对大数据五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据发展进行展望与研判。
首先是整体态势。
全球方面，各国通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化实施自身大数据战略。一是美欧发布法案，强化个人数据保护、促进数据价值释放、实现数据的国际共享，确保数据价值在隐私保护的前提下释放；二是日韩设置专门机构，构建数字政府，推进各行业数字化转型，打造数字力量；三是澳洲发布国家数据安全战略，建立详细的行动方案，明确数据安全要求，开始构建国家数据安全框架。
国内方面。多年来，我国大数据高速发展，不断取得重要突破，呈现良好发展态势。一是产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%；二是创新能力不断增强，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；三是生态体系持续优化，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；四是市场前景广受认可，2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。
近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。政策方面，中央再次发布一系列支持文件，对大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署；人才方面，过半“双一流”高校设立大数据相关专业，多省份积极开展人才培育专项行动，人才供给能力显著增强；资金方面，多省份通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式，对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。
经过多年技术和产业的发展，大数据内部逐渐细化，形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。如图所示，数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加工，通过数据管理提升质量，通过数据流通进行资源配置，通过数据应用直接释放价值，由数据安全保障数据全生命周期的安全，防止数据泄露和丢失。。
五大核心领域当前呈现不同发展现状，在数据要素大战略的新形势下，发展方向均进一步明确。一是数据存储与计算领域聚焦通过精细化运营和技术优化实现“降本提质”；二是数据管理借助政策红利实现广泛普及与落地；三是数据流通通过建设基础制度、创新流通技术，构建全社会范围数据规范化流通；四是数据应用领域通过变革业务模式、优化技术手段，建立数据文化，促进数据能力与全域业务深度融合；五是数据安全利用智能化、自动化的工具，构建体系化、场景化的治理能力，最终将安全治理能力嵌入业务中。
白皮书对五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特点、问题和趋势。
首先是数据计算与存储领域。
现状方面，数据计算与存储领域发展历久弥新。从技术看，数据存储与计算核心技术框架趋于成熟，周边工具创新不断；从产业看，全球疫情加速了数字化转型进程，国内外巨头市场业绩不断攀升，产业前景持续向好；从建设运维看，谷歌、汤森路透等国际企业的相关系统宕机事件频发，安全稳定运行成为关注焦点。
特点方面，当前数据存储与计算领域呈现三大特点。一是云化改造全面加速，进一步提升数据存储与计算技术的资源利用率；二是融合一体化持续加深，批流一体、湖仓一体、HTAP等融合架构不断促进运维成本降低，数据中间件技术为计算层与异构存储层搭建桥梁，提升整体运行效率；三是安全能力迅速补强，以全密态执行环境、敏感数据自动识别为代表的内生安全正成为传统防护的重要补充。
挑战方面，一是数据存储与计算技术平台建设规模体量大、建设周期长、技术新，建设运营成本难以控制；二是当前数据要素市场建设面临数据权属、定价、安全保护等难点问题，倒逼数据计算与存储需要围绕数据要素特点进行技术创新。
趋势方面，数据存储与计算领域将呈现以下三点趋势。一是技术和管理双管齐下，探索数据存储与计算技术平台精细化运营之路；二是数据编织、全密态数据库等新理念新技术不断成熟，为数据的要素价值释放提供更强力的技术底座；三是我国大数据技术和产品产能溢出，开始逐步走向海外市场，技术出海成为领先企业的发展选择。。
其次是数据管理领域。
由于数据管理是一项投入多、见效慢的基础性工作，前期政策驱动成为数据管理普及的关键推动力。近年来，通信、制造、金融等领域纷纷发布政策，为数据管理落地注入强劲动能。行业、地方大力推动DCMM贯标评估，2022年参评企业同比增加152%，通过“以评促建”的方式提升数据管理能力。在政策推动下，通信业、银行业、电力业头部企业数据管理工作已经逐步进入了深水期。
当前数据管理领域呈现四大特点。一是通过成立统一数据管理归口部门，设置专门的数据管理岗位，建立数据部门、技术部门和业务部门协同机制，增强数据管理执行效率；二是通过发布独立的数据战略推动数据管理精准开展，确立数据管理工作的中长期目标和管理活动优先级，指导数据管理团队数据管理工作；三是通过开展专项行动进一步提升数据供给质量，保障数据质量、增强数据可信可用；四是通过统一技术平台统筹数据管理工作、消除数据管理协同难点、提高数据管理效率。
挑战方面，一是数据的业务价值当前仍不显著，数据管理内驱动力不足；二是数据、IT和业务仍存在割裂，组织架构亟需变革调整；三是数据管理人才缺失，数据管理工作持续推进后劲不足。
当前数据管理领域呈现三大发展趋势。一是各地各企业大力推动CDO（首席数据官）制度，首席数据官的设立将有利于企业全面开展数据管理工作；二是数据研发运营一体化（DataOps）将有效提升数据管理协同效率，帮助企业打破数据管理各环节之间的割裂，提高数据运维质量；三是智能化的数据管理工具将成为降低数据管理成本的关键，帮助数据使用者探索数据和挖掘数据，降低数据使用门槛。
接下来是数据流通领域。
现状方面，数据流通行业正在制度创新和技术创新双轮驱动下，实现“规范化发展”。制度创新方面，党中央、国务院发布以《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》为代表的一系列政策文件，为我国数据流通产业发展提供了重要思路；技术创新方面，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，为企业安全地获取和利用外部数据提供了技术可能。
数据流通领域发展呈现出四大特点。一是数据流通规则逐渐清晰，中央出台一系列政策文件鼓励各方探索数据流通规则，各类市场主体也在实践过程中积极探索数据流通配套规则；二是流通参与热情高涨，数据流通的供需方从金融、互联网持续向其他行业扩展；三是安全流通技术重要性凸显，在合规要求日趋收紧的背景下，数据流通的各类技术解决方案受到了业内的广泛关注；四是数据流通产品形态逐渐向个性化定制方向转变，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变。
当前，数据流通还面临诸多挑战。一是数据权属界定的场景与问题复杂，对于参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；二是数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；三是数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；四是隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。
数据流通领域未来将呈现以下三点趋势。一是公共数据开放带动数据流通供给，高价值公共数据将成为解决数据供给不充足，激活市场主体的重要手段；二是场景化的技术分级框架将促进数据安全流通实践落地，实现数据可控程度和数据流通价值的最大化；三是可信流通体系将为数据有序流通提供条件，形成规范的可信流通体系，在提高数据流通效率的同时，实现对数据流通全流程的动态可控。
接下来是数据应用领域。
数据应用发展总体可分为三阶段，企业当前普遍处于第二阶段，即财务、人力、业务增长等关键领域信息，以固定周期、通过BI图表可视化的方式，将其现状和趋势呈现给关键决策层，再通过人工完成决策。但随着现代化企业间竞争加剧，以及数据来源增多、体量变大，相关技术升级等因素变化，部分头部企业开始进入到应用的第三阶段，即数据分析深度嵌入业务，BI与AI技术广泛赋能企业决策。
当前，数据应用发展正呈现三大特点。一是从应用方向看，面向个人消费者领域的应用相对领先，例如泛零售、金融、互联网等；二是从服务对象看，正在从决策层向基层业务人员延伸，数据应用已在电信、金融等行业，为广大一线的业务人员进行了精准赋能；三是从价值导向看，以人为本和可持续发展的定位日益明确，促进个人信息保护、防止大数据杀熟等制度不断完善。
数据应用还面临很多挑战。一是数据管理等前序工作难就绪；二是传统组织架构责权分工不符合数据应用新业务模式发展需要；三是复合型人才紧缺已成为制约数据应用效能提升的最主要因素；四是技术工具适配度不足，导致企业开发工作负担过重、业务人员难上手等问题。
面向未来，数据应用呈现四点趋势。一是数据应用正快速从感知、诊断向智能决策延伸，自动决策将成为数据应用的主要形态；二是为配合数据应用新业务模式开展需要，部分企业尝试调整组织架构以配合数据应用，企业组织架构以数据应用为中心加速演进；三是咨询、技术、代运营等一体化服务形态将崛起，有较强咨询能力和代运营经验的厂商将更能获得应用侧企业的青睐；四是低代码数据分析工具能够帮助用户快速、直观地完成应用程序的组装和配置，助推数据应用的平民化。
最后是数据安全领域。
2021年来，数据安全体系建设进程明显提速。政策层面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领；技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求呈现爆炸式增长。
当前，数据安全发展有三大特点：一是企业数据安全能力建设思路，开始从单点技术部署走向多技术融合、多场景覆盖的体系化治理路径；二是产业发展初期，服务能力非常重要，相较于只提供技术产品的厂商，融合了“技术”与“服务”的整体解决方案更受欢迎；三是数据分类分级成为全行业关注焦点，数据分类分级工作在各领域细化。
数据安全发展刚刚起步，还面临一些挑战：一是数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；二是具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；三是传统网络安全防护思路与措施已无法满足当下的数据安全防护需求。
未来，数据安全领域将呈现以下三点趋势。一是企业数据安全建设的驱动力也逐渐由合规监管的单一驱动转向合规与发展的双重驱动；二是为提高数据安全工作效率，降低数据安全事件发生概率，需要在数据安全的风险源头进行及时管控与处置，数据安全左移逐渐成为建设核心思路；三是为防范数据泄露、数据篡改等安全事件的发生，落实数据安全风险的源头管控，数据安全风险治理能力将成为下一步建设重点。
在本白皮书最后，进行总结与展望。
回顾过去。宏观层，各国为抢占未来发展先机，均持续深化推进自身大数据战略。我国大数据技术产业经过多年高速发展，整体水平已大幅提升，产业环境持续向好。微观层，大数据五大核心领域不断演进，发展方向进一步清晰。数据存储与计算领域正通过云化、融合一体化、内生安全等深度优化手段实现提质增效；数据管理领域正在政策驱动下实现规模化落地；数据流通领域正在制度创新和技术创新双轮驱动下构建“规范化发展”的模式和体系；数据应用领域正通过在不同行业、不同场景进行滚动式实践，探索数据深层价值的释放路径；数据安全领域正通过外规内化、风险治理等手段，快速推动全面布局和一站式解决方案的落地。
展望未来，现阶段是我国进入全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期，也是我国大数据实现跨越式发展的重大战略机遇期。我们应紧抓大数据发展的核心问题，加强全局、全域、全链的统筹谋划，广泛调动各方面积极因素，提升产业链供应能力，推动数据高质量管理，促进数据高价值转化，筑牢数据安全防线，加快培育数据要素市场。我们相信，在我国海量数据和丰富应用场景优势的驱动下，我国大数据行业终将披荆斩棘，助力数字经济高质量可持续发展，在全面建设社会主义现代化国家的征程中发挥至关重要的推动作用。
