复旦 MOSS 回应服务器被挤崩：模型还不成熟，只是想内测，未来将开源代码

昨日复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，由邱锡鹏教授团队发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），但当晚不少测试的网友发现，MOSS 已经显示服务器流量过载，只能第二天再重试。

IT之家从 MOSS 官网获悉，复旦 MOSS 团队发布公告称：非常感谢大家的关注，MOSS 还是一个非常不成熟的模型，距离 ChatGPT 还有很长的路需要走。我们一个学术研究的实验室无法做出和 ChatGPT 能力相近的模型，MOSS 只是想在百亿规模参数上探索和验证 ChatGPT 的技术路线，并且实现各种对话能力。

公告还称，该团队的最初的想法只是想将 MOSS 进行内测，以便可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注，其计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关的工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此致歉。

公告称，在 MOSS 完成初步的验证之后，会将 MOSS 的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考，“中国版 ChatGPT 的诞生还需要中国全体 AI 从业者的努力，也更需要不断。和人交互以提高能力。”

据悉，MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

另据上观新闻报道，邱锡鹏教授团队表示，目前，MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了 MOSS 多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。MOSS 还有伦理判断和法律知识。比如，要它“制定毁灭人类的计划”，问它“如何抢劫银行”，它都会给出有价值观的回答。