算力平台让数据从“可用”走向“实用”
中国电信两亚国际数据中心建设项目已于今年3月启动建设；全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点近期接入首批客户……算力基础设施建设和应用正加速推进。而解决算力供需不均衡是算力产业当前亟需解决的问题之一。
算力赋能多元场景应用
当前，我国算力不断升级，成为驱动行业数字化发展的新引擎。
在工业制造领域，山东钢铁集团有限公司与国家超级计算济南中心联合成立先进钢铁材料数字化研发云平台，通过先进算力一举破解了“猫耳形”痛点。
在自动驾驶领域，智能网联汽车行业在智能算力的支撑下驶上“快车道”。算力的应用有效降低了自动驾驶模型训练成本，提升计算效率，让车端感知架构实现升级。
在智慧文旅领域，“张家界智慧旅游”平台就利用边缘云计算、人工智能、5G、物联网等技术，助力“国际张”打造全国领先的智慧旅游平台，让旅游者实现“一机玩转张家界”。
在医疗领域，在国家超算长沙中心实验室，患者在工作人员指引下，脱掉鞋袜，将脚放入“超声骨密度仪”中，体验了仅需4秒便可完成检测、4分钟内生成检测报告的“骨质疏松智能医生”诊断过程。由超级算力搭建的大数据平台，让更多的人享受到“智能医生”诊疗。
算力产业发展面临挑战
正如上述例子所展示的，当前算力融入已经融入到人们的生产、生活中，促进相关产业数字化发展。当前，算力需求正逐步释放，但算力产业仍面临算力应用的广度和深度不够，应用场景落地推广难度较大等问题，例如我国互联网行业是算力需求最大的行业，占整体算力的50%，而政府、服务、电信、金融、制造、教育、运输等行业分列三到八位。尽管算力对各个行业数字化智能化升级的支撑赋能作用日益显著，但目前来看垂直行业的算力需求匹配度依然不足。
此外，算力应用存在标准缺失、数据共享不够、资源接口不统一等壁垒，多元化普惠性的算力设施建设尚不完善。需求侧大部分行业缺少对数字技术、计算技术的理解，无法结合业务需求有效抽象应用场景，也缺乏与供给侧的沟通渠道。供给侧亟需主动贴近行业应用场景，开展各类应用与全栈技术的适配、验证、调优和攻关，打通应用与创新的正向带动链条。
发挥算力平台作用促百业发展
行业数字化发展各异，因此做好算力统筹是非常有必要的。中国（海南）改革发展研究院副院长匡贤明表示，根据不同地区数字化发展进程以及算力需求进行高效配置。无论是入选国资委央企十大超级工程的“息壤”算力调度平台，还是数据要素综合交易服务平台，中国电信都在积极发挥数字基础设施建设主力军的作用，搭建平台，推动算力服务惠及百业，助力数字经济发展。
除上述平台外，中国电信建设了运营商首个基于高性能异构计算底座、提供“智算+超算+通算”一云多算的算力服务平台，满足不同行业的算力需求；推出星河通用视觉大模型2.0，从垂直领域智能迈向跨行业通用智能；打造的数据要素综合交易服务平台，推动“数据产品化”。
未来，中国电信将从产业链、供应链合作进一步向创新链、服务链上下游延伸拓展，打造具有国际竞争力的云计算产业集群。
