英特尔披露自研AI芯片最新进展
当地时间周一，在德国汉堡举行的高性能计算展上，正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。自重返独立GPU市场以来，英特尔GPU在不断“加速度”出新。
自重返独立GPU市场以来，英特尔GPU在不断“加速度”出新。对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores，据英特尔参数预告：高带宽内存（HBM3）规格将达到288GB，支持8bit浮点运算，总带宽可达9.8TB/秒。对于ChatGPT这样体量越来越大的人工智能模型而言，对于更强大芯片的需求可谓是无穷无尽。作为对比，英特尔今年初发布的Max 1550的HBM2e内存规格为128G。
英特尔表示，公司已经接近完成向美国阿贡国家实验室交付基于Ponte Vecchio的Aurora超级计算机。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。
曾为“曼哈顿工程”做出重要贡献的阿贡国家实验室也表示，将利用这款超算为科学研究社区开发一系列生成式AI模型。完整的Aurora包含63744个GPU和21248个CPU，还有1024个DAOS存储节点。此外，剑桥大学的剑桥开放 Zettascale 实验室在英国部署了第一个 Max GPU 测试台，并在分子动力学和生物成像应用方面取得了积极的早期成果。
此外，尽管美国加强先进芯片出口中国管制，美企不愿放弃占全球6成芯片采购量的中国市场，英特尔有望跟进英伟达，推出中国专用的芯片。4月12日消息，英特尔发言人周二证实，将调整数据中心GPU系列，砍掉Max GPU 1350，预计在今年晚些时候推出Max GPU 1450，并通过降低I / O频宽以满足“不同市场”的需求。
英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理Jeff McVeigh周一表示，在放弃之前把CPU和GPU结合在一起的策略后，公司正在花时间重新设计芯片。虽然公司渴望拥有市场上最强的CPU和GPU，但很难说同一家供应商能同时凑齐两者的最佳组合。反过来说，如果拥有独立的产品，就能在平台级别的选择中展开竞争。
